3. Stanje mrežne dijagnoze pogrešaka vjetroturbina
U Kini je primjena online tehnologije dijagnostike kvarova na vjetroturbine još uvijek u povojima. Trenutno, veliki proizvođači vjetroturbina počeli su eksperimentalno raditi na svojim vjetroagregatima, ali još nisu instalirali online dijagnostičku opremu u serijama. Povećanjem kapaciteta vjetroturbina i zrelosti tržišta osiguranja, neizbježan je trend uvođenja online dijagnostičke opreme na mjerne jedinice. ,
U trenutnom malom broju mrežnih uređaja za dijagnostiku pogrešaka, situacija je drugačija:
(1) Neke online tehnologije za praćenje mogu pružiti veliku količinu mjernih podataka i grafikona bogatih analiza. Međutim, osoblje za rad i održavanje ne može dobiti valjane podatke iz tih podataka kako bi procijenilo status vjetroturbine.
Točno locirati neispravne dijelove i vrste pogrešaka:
(2) Neke online tehnologije praćenja. Iako je uveden ekspertni sustav tipa "fuzzy" ili "learning", potrebno je neko vrijeme za "upoznavanje" ili "učenje" objekata praćenja za uspostavljanje odgovarajućeg statističkog modela prije praćenja sustava. Svaki put kada se objekt praćenja promijeni Kada ponovno trebate "učiti", to ne možete učiniti odmah iz okvira i online automatske dijagnoze:
(3) Neke online tehnologije praćenja koriste ekspertne sustave za dijagnostiku kvarova, koji mogu točno identificirati vrste kvarova, stupnjeve i točno locirati neispravne komponente kako bi se postigla automatska online dijagnoza grešaka bez učenja, obuke i spremnosti za uporabu. Ova vrsta online tehnologije praćenja koristi se u ovoj aplikaciji. ,
